位置服务(LBS)解决的主要问题是当前位置周围某个范围内的人或场所.
在传统的解决方案,开发人员需要根据复杂的几何运算与大量的SQL语句进行查找,这无疑加大的开发人员的开发难度.
现在我们需要更为方便的解决方案,MongoDB为我们完美解决此类LBS问题.此篇文章也主要使用SpringData,将spring与MongoDB进行整合.
MongoDB目前支持二维的地图查询,查询区域包括圆形与矩形,距离单位包括MILES,KILOMETERS,NEUTRAL,下面的示例演示距离单位为NEUTRAL,而实际生产应用中则会用到MILES与KILOMETERS.
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在Java中,为了保证多线程读写数据时保证数据的一致性,可以采用两种方式:
如用synchronized关键字,或者使用锁对象.
使用volatile关键字
用一句话概括volatile,它能够使变量在值发生改变时能尽快地让其他线程知道.
首先我们要先意识到有这样的现象,编译器为了加快程序运行的速度,对一些变量的写操作会先在寄存器或者是CPU缓存上进行,最后才写入内存.
而在这个过程,变量的新值对其他线程是不可见的.而volatile的作用就是使它修饰的变量的读写操作都必须在内存中进行!
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最近朋友都推荐使用github管理自己的项目,而且免费用户可以有5个仓库,恰好我也想了解下git,借此机会学习一下.
github官方指南使用独立第三方git工具来进行版本控制,并不借助于eclipse,但我觉得eclipse肯定也有插件来解决这类问题,就像subclipse一样.
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